Programma
Ricerca e Sviluppo Interna CSI
Data inizio
Data fine
Tipologia
R&S CSI
Temi
Salute

Quattro i principali obiettivi delle attività di ricerca:

  • costruire degli indicatori per la governance regionale sugli investimenti tecnologici al fine di misurare gli impatti positivi che derivano dall'introduzione dell’ICT in campo sanitario, come ad esempio l’introduzione del Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) e la ricetta dematerializzata
  • costruire degli indicatori innovativi sulle attività ospedaliere e territoriali attraverso la realizzazione di un prototipo per gli operatori sanitari (medici di medicina generale e direttori di distretto) come possibile evoluzione della componente decisionale attualmente presente sul Portale della territorialità
  • sperimentare l’indicizzazione dei contenuti dei documenti sanitari attraverso l’applicazione di motori semantici e dizionari clinici a partire dalle funzionalità offerte da Yucca - Smart Data Platform, anche grazie alla collaborazione con una azienda sanitaria che ne ha verificato i risultati
  • riprendere e sviluppare il tema dell’analisi predittiva, in collaborazione con il servizio di epidemiologia regionale, sulle informazioni storiche presenti nel data warehouse regionale
Opportunità
  • implementazione del Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) e delle sue evoluzioni, a favore di Regione Piemonte e delle ASL e ASR regionali
Risultati

Di seguito sono presentati i risultati raggiunti, suddivisi in base allo specifico obiettivo di progetto.

Indicatori per la governance regionale:

  • elaborazione di un documento sugli indicatori per il Fascicolo Sanitario Elettronico
  • produzione di un documento sugli indicatori per la ricetta dematerializzata

Indicatori in ambito ospedaliero e territoriale:

  • realizzati i primi indicatori innovativi

Indicizzazione dei contenuti dei documenti sanitari:

  • iniziale scouting sul tema
  • utilizzo della piattaforma orientata ai Big Data, la Yucca - Smart Data Platform (SDP)
  • sperimentazione del motore di ricerca semantico disponibile su SDP
  • applicazione al caso concreto dei referti forniti da AO Ordine Mauriziano di Torino

Analisi predittiva
Analytics DataLab con Centro Prevenzione Oncologica (CPO) per valutare l’appropriatezza prescrittiva dei medici nelle diagnosi per immagine
Le fonti dei dati sono state:

  • prestazioni specialistiche
  • Anagrafe Operatori Socio Sanitari
  • Anagrafe Unica Regionale Assistiti
  • schede di dimissione ospedaliera
  • dati dai Pronto Soccorso

Confronto di vari modelli di analytics:

  • regressione logistica semplice e multivello
  • albero di decisione per isolare effetto paziente, effetto medico e effetto ASL