Data inizio
Data fine
Tipologia
R&S CSI
Temi
Smart Data Platform
Allegati

Contesto

Il Data Science Laboratory (DS_LAB) promuoverà e coordinerà la ricerca sui nuovi approcci di trattamento, analisi e visualizzazione di dati complessi, al fine di evidenziare nuovi e potenziali servizi derivanti dall’analisi multidisciplinare dei dati.  "Data Science" è infatti la capacità di estrarre informazioni da dati non strutturati, da grandi repository o da dati afferenti ambiti diversificati, sfruttando un approccio multidisciplinare. Il Data Science Laboratory mira quindi a diventare un ambiente di ricerca per l'analisi di sistemi complessi in differenti ambiti di competenza degli Enti, fondandosi sull'integrazione di competenze diversificate in matematica, statistica e informatica e sfruttando il patrimonio di dati che verrà via via integrato nella piattaforma Yucca.

Obiettivi

Esempi di potenziali argomenti trattati includono (ma non sono limitati a):

- analisi degli impatti delle politiche strutturali multi fondo, individuazione dei modelli di simulazione delle tecniche di previsione,

- analisi di dati provenienti da reti di sensori, integrazione con dati provenienti da ambiti gestionali, statistici e sperimentali al fine di produrre valore aggiunto rispetto ad ambiti urbanistici, emergenza, o smart city;

- estensione delle sperimentazioni in ambito si OOPP per l’analisi degli investimenti pubblici;

- integrazione delle statistiche ufficiali e dei dati sui social media finalizzati alla costruzione di indici statistici di benessere sociale, resilienza, aspettative soggettive, ecc;

Le attività del DS-LAB saranno svolte presso il CSI Piemonte con la collaborazione di professionalità particolarmente esperte sul tema “Data Science” provenienti dagli Atenei o da Agenzie come Ires.

Le attività comprenderanno, per il caso d’uso indentificato, la ricerca dei dati necessari (aperti, grandi, sperimentali, nella disponibilità dei sistemi informativi gestiti da CSI per conto degli Enti o afferenti a sistemi esterni), la loro ingestion all’interno di Yucca e le successive analisi e ricerche di corrispondenze di dati per l'inferenza causale. Ciascuna delle attività produrrà un deliverable documentale sulle tecniche applicate, i problemi incontrati e le soluzioni individuate in fase di sperimentazione/studio. Verranno inoltre prodotti deliverable software relativi a prototipi di cruscotti visuali.

Ricadute

Le ricadute delle attività previste sono orientate a far nascere e crescere le professionalità presenti in CSI sul data science, al fine di perseguire la volontà aziendale di valorizzare al meglio, con le più attuali tecnologie e competenze, il patrimonio informativo dei nostri Clienti.